【摘 要】
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针对恒压供水系统普遍存在的非线性、大滞后和不确定的特点，设计了一种基于遗传算法BP神经网络的PID控制器，该控制器先通过遗传算法优化BP神经网络的初始权值，再利用BP神经网络
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针对恒压供水系统普遍存在的非线性、大滞后和不确定的特点，设计了一种基于遗传算法BP神经网络的PID控制器，该控制器先通过遗传算法优化BP神经网络的初始权值，再利用BP神经网络的自学习和自适应能力，自动调整PID控制器的参数，达到自适应控制目的，解决了传统PID控制算法难以控制未知复杂系统的问题。软件仿真表明，本系统的恒压性能和动态性能有较大的提高，控制效果比较理想。
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