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基于聚类算法人脸识别方法的研究
基于聚类算法人脸识别方法的研究
来源 :电子产品世界 | 被引量 : 4次 | 上传用户:longriver0001
【摘 要】
:
研究基于聚类算法进行人脸识别的方法。通过学习过程训练RBF神经网络的连接权值、隐含层中心和宽度等参数。通过仿真实验数据对比分析了人脸图像子图像的保留个数、每幅子图像保留奇异值向量的个数以及聚类因数、因数的选取,为聚类算法人脸识别取得良好的应用效果提供了量化的指导。
【作 者】
:
陈彪
吴成东
郑君刚
韩立伟
【机 构】
:
沈阳建筑大学理学院信息科学与控制学院
【出 处】
:
电子产品世界
【发表日期】
:
2010年12期
【关键词】
:
聚类算法
人脸识别
RBF神经网络
仿真实验
【基金项目】
:
建设部科研基金项目(2007-K03-04)
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研究基于聚类算法进行人脸识别的方法。通过学习过程训练RBF神经网络的连接权值、隐含层中心和宽度等参数。通过仿真实验数据对比分析了人脸图像子图像的保留个数、每幅子图像保留奇异值向量的个数以及聚类因数、因数的选取,为聚类算法人脸识别取得良好的应用效果提供了量化的指导。
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