【摘 要】
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为提高绳驱动连续体机器人运动的平滑性和稳定性,在关节空间和笛卡尔空间研究了基于样条函数和粒子群算法的轨迹规划问题。首先,采用双参数局部指数积公式建立连续体机器人的
【机 构】
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河北科技大学电气工程学院,中国科学院宁波材料技术与工程研究所浙江省机器人与智能制造装备技术重点实验室,中国科学院大学材料科学与光电技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(51705510),NSFC-浙江两化融合联合基金(U1909215),中科院创新研究院资助项目(C2018005),宁波市科技创新2025重大专项(2018B10069)
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为提高绳驱动连续体机器人运动的平滑性和稳定性,在关节空间和笛卡尔空间研究了基于样条函数和粒子群算法的轨迹规划问题。首先,采用双参数局部指数积公式建立连续体机器人的运动学模型;其次,根据牛顿-拉夫森迭代方法进行逆运动学求解;最后,基于自适应惯性权重的粒子群时间最优化算法结合五次B样条函数,分别实现了连续体机器人在关节空间和笛卡尔空间的轨迹规划。仿真结果表明:在相同的条件下,两种方法均可得到连续体机器人末端的连续轨迹,速度均小于10 mm/s,加速度均小于20 mm/s^2;基于关节空间规划出的关节位移、速度
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