驾驶操作疲劳风险评价测试方法及趋势研究

来源 :太原理工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:realg007
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驾驶操作疲劳是引起交通事故、造成驾驶员职业病的主要原因之一。由于疲劳本身的不确定性,导致驾驶操作疲劳评价测试工作一直存在较大的困难。基于现有驾驶操作疲劳评价测试方法的研究现状对未来趋势进行分析和展望。通过检索关键词,阅读整理相关文献,了解目前交通运输工具和工程车辆所使用的驾驶操作疲劳评价测试方法,分为主观判断疲劳评价测试(如问卷调查、自评量表等)和客观判断疲劳评价测试(如脑电图(EEG)、面部识别等)。研究表明,了解受试者真实的生理和精神状态,是有效避免交通事故发生和预防驾驶员职业病的重要途径。最后,得出
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为了研究Q460高强钢焊接工字形截面双跨连续梁的整体稳定性能以及完善规范中关于此类构件的设计方法,采用ANSYS有限元程序建立考虑残余应力的有限元模型,根据已有普通强度Q345钢双跨连续梁的试验数据验证有限元模型的正确性。利用经试验验证的有限元模型,分析残余应力分布模式、跨度比、钢材强度、截面高宽比以及加载比例等因素对连续梁整体稳定性能的影响。基于有限元分析结果,回归出双跨连续梁弹性临界弯矩计算公式,将该公式计算结果代入《高强钢结构设计标准》(JGJ/T 483-2020)中受弯构件整体稳定系数计算公式求
针对解决复杂故障情况下依靠单一开关量信息诊断可靠性差的问题,提出了一种基于改进贝叶斯网络和Hausdorff距离的多源信息融合的电网故障诊断方法.结合关联规则建立元件的贝叶斯网络模型,完成从保护装置动作的开关量信息到元件静态故障度的转化;在此基础上引入Hausdorff距离算法将元件两端的电流暂态幅值差异转化为暂态故障度.通过证据推理(ER)规则对两类证据进行融合,实现不同类型信息源对故障元件的最终诊断.最后以某节点系统图为例,算例结果验证了本文所提方法能够提升在复杂故障情况下故障诊断的准确率.
声发射技术在混凝土材料损伤演化的描述中得到了广泛应用,并取得了较好的效果.为探索沙漠砂混凝土在单轴受压下内部损伤特征与损伤模型,采用声发射技术对不同沙漠砂掺量下沙漠砂混凝土轴心受压全过程进行实时检测,建立不同掺量下的沙漠砂混凝土应力-应变曲线,依据沙漠砂混凝土轴心受压过程中声发射参数(累积振铃计数、累积释放能量),建立沙漠砂混凝土损伤演化模型.结果表明:相较于普通混凝土,沙漠砂混凝土脆性特征明显;当沙漠砂掺量为20%时,其骨架体系最为密实的内部损伤程度较小,且优于普通混凝土;依据声发射参数累积振铃计数与沙
基于正交试验的细观参数标定方法,建立了平行黏结模型中砂岩材料宏细观参数之间的关系.首先设计了单轴压缩平行黏结模型的7个细观参数正交试验方案,其次对各方案进行了颗粒流数值模拟试验,最后对试验结果进行了多因素方差分析和线性回归分析,确定了各细观参数对宏观参数的影响及其排序,最终建立了宏细观参数之间的关系.以3组砂岩室内试验验证了所提方法的有效性.结果表明:利用标定的细观参数进行颗粒流数值试验,得到的宏观参数与室内试验结果较为吻合,表明通过正交试验设计法标定的砂岩细观参数是可靠的.
冻融损伤和氯盐侵蚀是寒区海洋环境中混凝土耐久性失效的主要原因.通过模拟寒区海洋环境,设计满足一定抗冻要求的引气混凝土,围绕冻融循环次数对混凝土氯离子扩散系数的影响和冻融后氯离子在混凝土中的传输特性进行了试验研究.结果表明:氯离子扩散系数随冻融循环次数的增长呈指数型上升;冻融后混凝土表层氯离子质量分数随侵蚀时间的增长也呈指数型变化.基于研究结果,提出了预测冻融环境下混凝土中氯离子传输进程的仿真分析方法.
目前在库水及降雨作用下的边坡可靠度分析中,大多假定抗剪强度参数(c、φ)的变异系数大小和概率分布形式为确定的.针对这一研究现状,以三峡库区白家包滑坡为例,借助有限元软件Geo studio分析了库水位骤降联合降雨入渗的不同工况下边坡的渗流稳定性.在此基础上,利用Monte-carlo法进行了考虑c、φ不确定性的边坡可靠度分析.结果表明:在确定性分析中,随着库水位骤降和降雨入渗,边坡的孔压逐渐减小,边坡的安全系数先减小后增大且值始终大于1;而在可靠度分析中,边坡的瞬态失效概率最高达到了55%,同时c、φ的变
大坝在长期服役的过程中,受到相同或相似外界因素的影响,变形监测数据之间必定在空间和时间维度上存在某种相关性.为充分挖掘大坝在空间与时间维度的相关性,本文以某碾压混凝土重力坝为例,首先应用改进初始聚类中心点的K均值聚类(K-means++)分析沉降变形的空间聚集情况,选出合适的关键测点,然后结合长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)模型对关键测点进行变形预测,探究测点在时间序列上的相关性,并与支持向量机(Support Vector Machines,SVM)模型的预测结果
氧化应激和炎性因子与圆锥角膜发病密切相关。MiRNAs作为重要的基因表达调控因子参与了角膜的生理病理过程。为了探讨MiRNAs是否通过靶向IL-1β调控圆锥角膜成纤维细胞中与基质重塑相关基因的表达,通过生物信息学软件预测可能与IL-1β靶定的MiRNAs(miR-21-5p,miR-24-3p,miR-26b-3p,miR-27b-5p,miR-181d-5p,miR-383-3p,MiR-548d-3p,miR-4700-3p),对体外培养的人圆锥角膜成纤维细胞添加过氧化氢处理0,6,12,24 h,采
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