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基于NB-IoT技术和GA-BP神经网络的车位预测系统

来源 :南京航空航天大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zous111

【摘 要】

：

围绕有效整合城市停车资源,提高现有车位存量利用率的需求,构建了一种基于NB-IoT技术的车位预测系统。该系统采用NB-IoT技术进行信息采集与传输实现车位信息的共享;考虑到车位状态信息实时变化的特性,用历史车位占用数据来建立车位预测模型,推测出未来短时内车位变化趋势。为了提高车位预测的精度,采用遗传算法(Genetic algorithm,GA)优化反向传播(Back propagtion,BP)

【作 者】

：

李伟 梁睿君 宋丹 

【机 构】

：

南京航空航天大学机电学院

【出 处】

：

南京航空航天大学学报

【发表日期】

：

2020年03期

【关键词】

：

智能停车系统 NB-IoT技术 遗传算法-反向传播神经网络 车位预测 intelligent parking systemNB-IoT technologyge 

【基金项目】

：

国家自然科学基金(51575272)资助项目

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围绕有效整合城市停车资源,提高现有车位存量利用率的需求,构建了一种基于NB-IoT技术的车位预测系统。该系统采用NB-IoT技术进行信息采集与传输实现车位信息的共享;考虑到车位状态信息实时变化的特性,用历史车位占用数据来建立车位预测模型,推测出未来短时内车位变化趋势。为了提高车位预测的精度,采用遗传算法(Genetic algorithm,GA)优化反向传播(Back propagtion,BP)神经网络建立GA-BP神经网络车位预测模型。以某地下停车场历史数据为例进行仿真实验,研究结果表明:车位预

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