【摘 要】
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针对总装脉动生产线对关键设备状态及性能缺乏有效评价方法，无法及时准确预测设备故障，易造成生产进度滞后，影响生产节拍和效率，并对生产线智能排产系统带来巨大挑战的难题，围绕设备故障预测与健康管理技术特点及新成果，在详细阐述其关键技术和新成果基础上，提出了面向智能脉动装配生产线的设备故障预测与健康管理系统的解决思路与基本框架，对后续开发先进设备故障预测与快速诊断系统、提高设备健康状态预测水平和故障快速诊
【基金项目】
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国防基础科研计划重点项目（JCKY2019205A003）；
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针对总装脉动生产线对关键设备状态及性能缺乏有效评价方法，无法及时准确预测设备故障，易造成生产进度滞后，影响生产节拍和效率，并对生产线智能排产系统带来巨大挑战的难题，围绕设备故障预测与健康管理技术特点及新成果，在详细阐述其关键技术和新成果基础上，提出了面向智能脉动装配生产线的设备故障预测与健康管理系统的解决思路与基本框架，对后续开发先进设备故障预测与快速诊断系统、提高设备健康状态预测水平和故障快速诊断能力、促进均衡生产、提升智能脉动装配生产线生产效率具有一定的指导意义。
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