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为了克服Harris角点检测算法在提取纹理信息复杂图片的角点时提取出较多的伪角点以及需要人为设定响应函数参数和阈值的问题,本文提出了一种基于分数阶微分的自适应角点检测算法,利用分数阶微分低于整数阶微分,能够保留更多边缘纹理信息。在非极大值抑制时采用了自适应阈值并修改了角点响应函数,避免了阈值设定和参数设定的随机性。试验结果表明本文的算法在处理纹理信息复杂的图片时有更大的优越性,能够用于角点检测。