【摘 要】
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归一化差值植被指数（Normalized Difference Vegetation Index,NDVI）目前已被国内外广泛应用于干旱的定量识别与监测,它是利用遥感方法获得的一个衡量地表植被生长状态以及植被
【机 构】
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东北师范大学城市与环境科学学院自然灾害研究所,海南省气象局,中国水资源和水利研究院
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归一化差值植被指数（Normalized Difference Vegetation Index,NDVI）目前已被国内外广泛应用于干旱的定量识别与监测,它是利用遥感方法获得的一个衡量地表植被生长状态以及植被覆盖度的指标。因此在气象干旱背景下,对干旱时段的NDVI进行计算,建立玉米干旱风险诊断模型,通过作物对干旱的响应表征农业干旱的风险。本文在气象干旱条件下,从玉米对干旱的响应出发,利用NDVI建立玉米干旱风险诊断模型,评估了研究区典型干旱年内典型干旱时段玉米的干旱风险。利用K均值聚类算法（K-Means
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