【摘 要】
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大型数据传输中对其信息的异常预警，能够有效保障大规模数据驱动器安全平稳运行。对传输信息的异常快速预警，需要对异常预警指标构成不同的因素集进行计算，构造单因素动态模糊异
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大型数据传输中对其信息的异常预警，能够有效保障大规模数据驱动器安全平稳运行。对传输信息的异常快速预警，需要对异常预警指标构成不同的因素集进行计算，构造单因素动态模糊异常预警矩阵，完成数据传输信息的异常预警。传统方法结合情景分析，先检测出数据驱动器的信息传输自助性，但忽略了对异常预警矩阵的构建，导致预警精度偏低。提出基于自助式信息流模型的异常预警方法，采用十字转门模型来描述大型数据传输信息流，实时记录自助式信息流到sketch数据结构中的频率；引入动态模糊集，采用模糊综合评价方法对不同层次的异常预警指标构成
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