【摘 要】
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舌体分割是舌诊客观化中非常重要的第一步,鉴于舌体与唇色相近,故难以将二者分开。基于此,该文提出一种舌体分割算法,该算法先用改进的分水岭算法和Otsu算法获取舌体的初始区域,并且剔除其中的部分冗余信息;接着,针对初始区域中舌体和下唇区分的难题,提出一种局部图像增强(LIE)方法,先从初始区域中,然后利用局部图像中舌体与下唇细微的色差,计算出不同的图像增强系数,使增强后的局部图像中舌体和嘴唇的颜色具有
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61901304)。
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舌体分割是舌诊客观化中非常重要的第一步,鉴于舌体与唇色相近,故难以将二者分开。基于此,该文提出一种舌体分割算法,该算法先用改进的分水岭算法和Otsu算法获取舌体的初始区域,并且剔除其中的部分冗余信息;接着,针对初始区域中舌体和下唇区分的难题,提出一种局部图像增强(LIE)方法,先从初始区域中,然后利用局部图像中舌体与下唇细微的色差,计算出不同的图像增强系数,使增强后的局部图像中舌体和嘴唇的颜色具有明显的区别,从而将两者精确地划分。经试验证明,该舌体分割算法的评估指标FN,FP,TP分别为3.43%,
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