【摘 要】
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小波变换是当前应用数学中一个迅速发展的新领域,它在时、频两域都有良好的局部化特性,特别适合处理非平稳信号,在实际应用中得到了广泛的应用。鉴于此,提出应用小波变换方法
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小波变换是当前应用数学中一个迅速发展的新领域,它在时、频两域都有良好的局部化特性,特别适合处理非平稳信号,在实际应用中得到了广泛的应用。鉴于此,提出应用小波变换方法对含噪信号进行滤波处理,并在MATLAB环境下对这种方法进行具体分析及仿真实验数据验证。
Wavelet transform is a rapidly developing new field in current applied mathematics. It has good localization in both time and frequency domains, and is especially suitable for processing non-stationary signals. It has been widely used in practical applications. In view of this, it is proposed to apply wavelet transform to filter the noisy signals, and analyze the method in MATLAB environment and verify the simulation data.
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