【摘 要】
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领域词典在信息检索、自然语言处理,以及问答系统等方面有着重要的应用.由于自然语言的复杂性,基于NLP的领域词典构建方法难以取得理想的结果.近年来Wiki百科得到了广泛的使
【机 构】
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中国科学技术大学电子工程与信息科学系; 中国电子科技集团公司第二十八研究所信息系统工程重点实验室; 中国科学技术大学自动化系;
【基金项目】
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国家科技支撑计划课题项目(2011BAH11B01)资助
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领域词典在信息检索、自然语言处理,以及问答系统等方面有着重要的应用.由于自然语言的复杂性,基于NLP的领域词典构建方法难以取得理想的结果.近年来Wiki百科得到了广泛的使用.Wiki不仅包含海量的文章,还拥有丰富的链接结构.基于超链接的锚描述性和主题局部性,提出一种基于有权无向链接结构图聚类的领域词典自动构建方法.该方法首先利用Wiki构建关于某特定领域的无向链接结构图,然后使用LSI算法和余弦相似度计算每条链接的权重,再利用CPMw算法对该有权无向链接结构图进行聚类,从而得到最终的领域词典.实验表明,本文提出的方法可以获得更好的领域词典构建结果.
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