【摘 要】
：
按照国家税制改革的要求，“业务控税、合同控税、发票控税”成为必然，加之现行的税收监管是建立“一个平台、两级处理、三个覆盖、四个系统”全方位大数据税务识别系统“金税三期”和国地税合并意味着无缝对接的税收强监管时代来临。在财税变革的大时代背景下，财务人员要快速适应新的制度环境，及时了解最新财税政策，从业务合同源头上把控财税风险。
论文部分内容阅读
按照国家税制改革的要求，“业务控税、合同控税、发票控税”成为必然，加之现行的税收监管是建立“一个平台、两级处理、三个覆盖、四个系统”全方位大数据税务识别系统“金税三期”和国地税合并意味着无缝对接的税收强监管时代来临。在财税变革的大时代背景下，财务人员要快速适应新的制度环境，及时了解最新财税政策，从业务合同源头上把控财税风险。
其他文献
为了缓解城市内涝对人们生活生产造成的不利影响,推进我国海绵城市的规划与建设,本文以淮南市某工业区为研究对象,基于SWMM模型在研究区构建五种不同的LID组合方案:方案一（雨水罐+植被浅沟）、方案二（雨水罐+植被浅沟+透水铺装）、方案三（雨水罐+雨水花园+透水铺装）、方案四（雨水罐+植被浅沟+透水铺装+绿色屋顶）和方案五（雨水罐+雨水花园+透水铺装+绿色屋顶）,并对各方案进行水量和水质分析。为了对各
伴随着高速运输行业需求的不断增高,在科技不断发展的今天,特别是面临着煤矿产业的飞速发展,为了满足高效的运输需求,皮带机运输系统需要不断地向着高效率、大型且智能化的方向发展;机械设备的内部结构也逐渐变得更加复杂,其内部所使用的部件也变得更加精密。在机器运作的工程中,倘若任何一个零部件发生了轻微的故障,都有可能带来整个运输系统的瘫痪。所以,对皮带机进行及时的故障诊断以及对故障的发生进行预测就显得格外重
我国城市在扩张的过程中,将很多原本是村庄的土地纳入城市之中,但是部分村庄没有被规划,形成了城中村。城中村的出现不但影响城市形象与后续发展,其中存在的各种安全隐患也对城市的安全构成了威胁。本文从城中村的主要特征与火灾危险性入手,对淮南市上湖村进行大量的实地调研,分析了上湖村中危险隐患及分布情况,构建了城中村火灾风险综合评估模型,运用了 GIS空间分析功能与模糊综合评价方法对淮南市上湖村进行了火灾风险
矿井勘探钻孔数据和地质安全、绿色开发联系紧密。目前,矿区的突水灾害、矿水硬化、水文地质条件复杂,通过观测井监测多参量数据效率较低,增加钻井数量会提高成本,且与绿色发展精神相悖。现有的LoRa通信防冲突性能普遍随网络负荷的增大而降低。针对上述问题,文中完成了一套矿井勘探钻孔多参量集中监测系统的设计与实现,并提出一种低功耗改进的P-坚持CSMA防碰撞算法在适应能量情况下提高网络吞吐率,系统可实现多个监
汽车是现代人们出行的主要交通工具,但汽车的内部空间相对比较狭小,一旦发生事故,就极易引起火灾,造成严重后果。汽车的内饰材料是造成汽车火灾发生和蔓延的主要原因之一,具有释热量高、温度高、烟气大及毒性强的特点,造成人员伤亡和财产损失。为了弄清汽车内饰材料的火灾危险性,本文对其热解与燃烧特性进行了研究。本文选用了四种典型的汽车内饰材料（玻纤PP、PC/ABS合金、PU弹性体和PVC人造革）作为研究对象,
农业从古至今都是中国国民经济的重要组成部分,我国作为农业大国,“三农”问题是关系到农民切身利益、社会和谐稳定、国家繁荣昌盛、民族伟大复兴的关键所在,2021年2月21日,中共中央国务院下发的一号文件中指出,乡村振兴是实现民族复兴的关键一环,要坚持把解决好“三农”问题作为全党的工作的重点,着力解决好农业农村问题。本文以“美丽乡村”建设、农村土地整治、农村人居环境整治、精准扶贫、乡村振兴为背景,选取华
混凝土的轻量化是建筑发展的必然要求,同时绿色建材对于节能环保有着重要意义,通过轻质高强骨料取代混凝土骨料中的天然河砂石子是发展绿色轻质混凝土是建筑材料发展的必然趋势。现有的轻质混凝土存在强度较低、吸水率过大、流动性不足等问题。本文以水灰比0.45,砂率50%的水泥砂浆为基准,将发电厂回收的粉煤灰漂珠等体积取代10%,20%,30%,40%砂配制成漂珠水泥砂浆（CsXX）制作成立方体抗压试件,长方体
在电解加工过程中,温度是影响电解液电导率的重要参数,需要实时检测和记录温度变化。同时,加工电流的变化也反映加工过程实时稳定性,因此也需要对其进行实时的检测和记录。为此本课题设计了电解液温度采集系统和加工电流采集系统,并设计机床运动保护系统,具体要完成以下研究内容:1)基于51单片机设计出温度采集装置,用于检测电解液温度的变化,可以实时采集进液口温度,通过和提前设定温度阈值进行比较,在温度超过阈值时
据统计,在国内基建行业的安全事故中大部分是因作业人员未戴安全帽造成的,安全帽作为保护人的防护工具,可以在危险环境中保护人员生命安全。但由于监督不利和人员安全意识低,不佩戴安全帽的行为时有发生。本文基于深度学习算法设计智能检测佩戴安全帽的方案,解决了人工检测佩戴安全帽的缺陷。本文首先针对YOLOV3（You Only Look Once）算法在在目标检测上易漏检的问题,提出了 G-YOLOV3算法: