【摘 要】
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目的 累积发生率（CIF）是医学随访中竞争风险型数据重要的描述性指标,CIF置信区间（CI）可以描述其可信程度,然而经典CIF的CI上下限可能出现越界情形,本文研究了基于5种不同转换的CI
【机 构】
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南方医科大学公共卫生学院（广东省热带病研究重点实验室）生物统计学系,暨南大学经济学院统计学系
【基金项目】
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国家自然科学基金（81673268）,广东省自然科学基金（2017A030313812）,广东省软科学研究计划（2016A070705028）
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目的 累积发生率（CIF）是医学随访中竞争风险型数据重要的描述性指标,CIF置信区间（CI）可以描述其可信程度,然而经典CIF的CI上下限可能出现越界情形,本文研究了基于5种不同转换的CI估计法及其性能。方法 将CIF分别基于线性（经典）、对数、双对数、反正弦平方根以及逻辑转换构造CI形式。通过模拟研究,结合方差分析技术综合评价5种CI各自错误覆盖率的平均偏差。结果 模拟结果显示线性和反正弦平方根转换均有较大的正数偏差,对数转换则易出现波动,逻辑转换有最小负数偏差,只有双对数转换偏差最接近于期望常数0。结
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