【摘 要】
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在对姿态图像进行视觉矫正的过程中，人的运动存在较大的随机性，导致三维运动参数无法在一定区域内固定。当运动参数发生变化时，会导致传统的姿态识别在参数对比过程中，姿态特征的
【基金项目】
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武汉市高校基本科研业务专项资金资助项目(CZQ25006)
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在对姿态图像进行视觉矫正的过程中，人的运动存在较大的随机性，导致三维运动参数无法在一定区域内固定。当运动参数发生变化时，会导致传统的姿态识别在参数对比过程中，姿态特征的类内差异与类间差异过小无法提取的问题。导致姿态矫正精度低、准确性差。提出一种将三维运动形态识别应用于姿态矫正的方法，通过Gabor滤波器及图像的Gabor小波特征，提取运动图像的二维Gabor小波特征，检测正面运动形态，并定位一张正面运动形态和一张运动形态图像中重要的运动形态特征点。利用采集的二维Gabor特征向量与一个常用的3D运动形态数
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