【摘 要】
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针对湖北电网未来可能面临的电力紧张问题,分析了湖北电网电源装机现状和未来建设规划,提出了一种基于改进支持向量机的中长期电力负荷预测方法,该方法利用遗传算法对支持向
【机 构】
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国网湖北省电力公司,武汉大学电气工程学院
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针对湖北电网未来可能面临的电力紧张问题,分析了湖北电网电源装机现状和未来建设规划,提出了一种基于改进支持向量机的中长期电力负荷预测方法,该方法利用遗传算法对支持向量机进行改进,克服了支持向量机模型参数需要人工试验选取的缺陷,利用所提出的预测方法对“十三五”期间湖北省全社会最大负荷进行了预测,在此基础上对湖北电网进行了电力平衡.结果表明:该方法的预测精度比BP神经网络提高了3.66％,并且湖北电网将在2017年出现全年性电力缺口,2020年缺口将达到相当严重的1.533×107 kW,因此需在“十三五”期间加快特高压建设进程.
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