【摘 要】
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针对云制造环境下机床装备资源数量大、服务制约因素多、组合优化选择困难等问题,首先建立机床装备资源匹配指标体系和包括服务时间（T ）、服务成本（C）、服务质量（Q ）、服务知识（K ）、
【机 构】
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重庆大学机械传动国家重点实验室,重庆海特克制造业信息化生产力促进中心有限公司
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针对云制造环境下机床装备资源数量大、服务制约因素多、组合优化选择困难等问题,首先建立机床装备资源匹配指标体系和包括服务时间（T ）、服务成本（C）、服务质量（Q ）、服务知识（K ）、服务环境（E ）、服务可靠性（C）、服务容错性（F t）和综合满意度（Sa）八维目标分量的机床装备资源评价指标体系;结合M ulti-Agent技术自主响应、智能交互的优势,提出-种基于M ulti-Agent的机床装备资源优化选择模型,设计了该优选模型的求解方法并通过实验仿真验证了该方法的适用性和有效性.
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