【摘 要】
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当前我国经济发展的脚步逐渐加快,人民的物质生活水平不断提升,但与此同时,部分用户的异常用电行为导致电力损失的情况愈加严重。为了对配电网中所有用户的日用电量异常进行
【机 构】
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当前我国经济发展的脚步逐渐加快,人民的物质生活水平不断提升,但与此同时,部分用户的异常用电行为导致电力损失的情况愈加严重。为了对配电网中所有用户的日用电量异常进行智能分析,解决异常用电的问题,减小电力损失,此次研究通过应用PCA对配电网用电用户数据进行预处理与特征构建,再重点应用LOF算法进行用电量异常分析。结果显示,此次研究中应用的LOF算法能够高效准确地对用户的日用电量进行分析,进而对该用户进行识别。这表明基于LOF算法的配电网用户日用电量异常智能分析,具有较强的实用性与准确性。
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