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国内外关于马铃薯品质检测的机器视觉分级技术研究甚少，马铃薯单薯质量是马铃薯的重要指标。为此，通过对马铃薯图像进行预处理，提取相关特征参数，采用逐步回归分析方法对多个特征参数进行分析和筛选，用马铃薯俯视和侧视投影图像中的面积参数构建了单薯质量模型。利用该模型对300个马铃薯进行了检验，结果表明：该方法提取的参数个数少且检测误差小，满足了生产的需要。