基于OpenCV的视频人脸识别研究

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通过研究基于Eigenface算法的视频人脸识别,剖析其PCA原理,逐步测试各步骤程序算法,了解通过降维减少无关计算量并进行特征识别的流程,在此基础上添加调取视频截取帧画面功能从而达到人脸识别的目的,打造出视频人脸识别系统来测试其性能。采用了VC++程序语言,利用OpenCV跨平台开源视觉库运行了基于该算法的程序,测试运行结果表明,该算法具有运行采集速度快和可移植性强的特点,整体测试结果达到预期,具有很强的应用性。
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