基于BP神经网络的脱绒棉种品种识别(英文)

来源 :农业工程学报 | 被引量 : 10次 | 上传用户：yjjqwertyuiop

【摘要】

：

为了提高脱绒棉种品种识别的准确率,提出了基于BP神经网络的非线性识别方法。该文以新路早36、中棉50、惠远710等3个品种为研究对象,基于图像处理技术提取了脱绒棉种的颜色和形状特征参数,后又通过对特征参数进行单因素分析选取了差别较明显的9个特征参数参与网络的训练,提高了训练速度。经训练比较得出,当训练目标为0.02,训练次数为3000,隐含层的结点数为12时,模型的训练误差最小。经过对测试集进行测

【作者】

：

李景彬陈兵旗邵鲁浩田绪顺坎杂

【机构】

：

中国农业大学工学院,石河子大学机械电气工程学院

【出处】

：

农业工程学报

【发表日期】

：

2012年S2期

【关键词】

：

神经网络特征参数提取识别品种脱绒棉种 neural networks characterization identification varieties

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