【摘 要】
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目的探讨时间序列分析方法在医院医用低值耗材管理中的应用，分析和预测未来一段时间内医用低值耗材的使用需求。方法采用自回归积分滑动平均模型（AutoregressiveIntegratedMovi
【机 构】
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上海交通大学医学院附属瑞金医院计算机中心,万达信息股份有限公司行业产品研发部
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目的探讨时间序列分析方法在医院医用低值耗材管理中的应用，分析和预测未来一段时间内医用低值耗材的使用需求。方法采用自回归积分滑动平均模型（AutoregressiveIntegratedMovingAverage，ARIMA）对上海某三甲医院医用低值耗材2008年1月～2016年7月的逐月使用量进行数据挖掘及预测。结果ARIMA（6,1,3）（1,1,1）模型的绝对误差为8.58%，在实际业务可接受范围之内，因此模型拟合效果较好，预测结果接近实际产生值。结论ARIMA（6,1,3）（1,1,1）模型能够准确
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