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期刊论文
基于AI的伪基站轨迹定位方法研究与实践
基于AI的伪基站轨迹定位方法研究与实践
来源 :电信工程技术与标准化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhoufei123456
【摘 要】
:
本文提出了一种基于机器学习最大熵模型的伪基站轨迹识别方法,通过建立道路与小区覆盖模型,结合位置更新数据,利用伪基站影响小区识别算法,在系统侧实现了对伪基站的活动轨迹
【作 者】
:
雷浩
陈洁
杜犇
【机 构】
:
中移雄安信息通信科技有限公司,中国移动通信集团设计院有限公司陕西分公司
【出 处】
:
电信工程技术与标准化
【发表日期】
:
2020年2期
【关键词】
:
机器学习
最大熵模型
伪基站轨迹
machine learningmaximum entropy modelpseudo base station trajec
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本文提出了一种基于机器学习最大熵模型的伪基站轨迹识别方法,通过建立道路与小区覆盖模型,结合位置更新数据,利用伪基站影响小区识别算法,在系统侧实现了对伪基站的活动轨迹精确定位识别。
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