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摘要：气象观测是气象工作的基础，地面气象观测是气象观测的重要组成部分。观测记录数据的准确与否直接关系到当地气候资源的分析、评价、开发、利用和天气预测工作的准确度。本文在此从地面测报的实际问题出发，提出了加强测报质量的几点措施。
关键词：气象；测报；质量
Abstract: Meteorological observations are the basis of meteorological work, surface weather observations is an important part of meteorological observations. Observations recorded data is accurate or not directly related to the resources of the local climate analysis, evaluation, development, use, and weather forecasting accuracy. Forecast from the ground in this paper puts forward some measures to strengthen forecasting quality.Key words: weather; forecasting; quality
中图分类号：P412.1文献标识码：A
引言：气象要素是指表示大气状态的物理量和天气现状的基本因素。主要有气温、气压、湿度、风向、风速、云、能见度、天气现象、地温、降水量、蒸发量、日照时数、积雪、辐射等。气象要素随时间和地理变化是天气预报、气候分析和有关科学研究的基础资料。
一、地面测报工作中经常出现的一些问题
1、人工站数据误读
对于人工站来说，最易出现的问题也是性质最严重的问题要属记录误读了，造成误读的原因首先是观测员不认真，观测中不注意复读。在地面观测中，数据复读是最基本的要求，某些观测员粗枝大叶，甚至根本不进行复读，造成误读。
2、自动站J文件中数据跳跃问题
由于自动站硬件原因，可能与主板质量及性能有关，有些主板的敏感性非常高，常常出现跳跃值，即常说的“野值”，造成记录的突变导致数据不连续，这种情况在相对湿度、气温、气压三要素中出现较多，具体表现是气压在1分钟内突升1hpa以上，相对湿度在1分钟内突降20～40%，气温在1分钟内突升1℃以上，经过几分钟后又恢复到突变前的值。如果有异常天气配合，出现这种情况较多，并且成为自动站中普遍存在的一种现象，它不仅影响J文件（分钟）数据的连续性，更重要的是影响A文件日极值的挑取，因跳跃值的突变常使其成为峰值，故常会被自动挑取为日极值。在处理这种记录的时候，对J文件中跳跃值要进行删除，更重要的是一定要对A文件相对应的日极值检查一下，看是否“野值”被挑取为日极值了，如果是的话，要在该日的其它时次重新挑取极值，进行人工修改。对跳跃值的变化，要视具体情况进行处理。如果数据变化较大，如气压突升1hpa以上，相对湿度突降20%以上，气温突升1℃以上时，遇到这些变化就要引起重视，分析其是否存在异常；如果跳跃幅度较小，可不予处理，保持原记录。
对于J文件跳跃值的处理，台站普遍以为J文件是原始数据，不需要审核及修改，事实上这是错误的，当J文件中的数据你能判断它是错误的，就应该进行处理。
3、强降水时深层地温记录突变
在夏季，强降水天气较多，因降水导致深层地温产生突变的情况时有发生。表现形式是，先有强降水，然后从某个时间开始，深层地温大幅度升温，甚至1个小时内突增2℃左右，然后一直持续２～３天，慢慢恢复到原值。对于深层80、160、320㎝地温来说，正常时间内日变化非常小，仅0.1～0.3℃的变化。由于降水，使得深层地温变化极不正常，但处理起来又不知如何才合理。对深层地温突变现象产生的原因，有两种认识，一种认为它是正常的，理由是：由于夏季地表温度高，强降水把地表面的热量渗入地下，引起深层地温的突变，尽管地温变化显得异常，但它客观地反映了真实的地温变化情况，因而这种原因引起的深层地温突变应按正常处理。
二、提高地面测报质量的几点措施
1、记录曾经出现过的典型的天气、典型的观测数据
要多观察有经验的老观测员是如何记录，如何编报的，记录的云、能、天怎么样才能做到没有矛盾，遇到恶劣天气该如何处理等。平时有空时多翻翻这些典型案例，多思考，多琢磨。对测报质量的快速提高将大有好处。对于编发危险报和重要报的发报站来说，工作经验非常有效，应把每一个天气过程详细的记录下来作为参考，如发报的报文内容，发报的顺序等等，遇到类似复杂的特殊天气，就会心中有数，不会忙中出错。此外，要重视每月一次的质量分析会，每一次质量分析会也就是一次业务学习会，我们的测报人员可以提出各自的意见和看法，分析错情，把工作中较常遇到的疑难问题拿出来大家讨论，集体解决，这也是积累经验的好方法。
2、充分休息，谨慎对待每一次观测
由于天气变化纷繁复杂，而地面气象测报技术规定条目众多，工作中如果不够谨慎，往往会出现疏漏。所以对待每次观测都要集中精力，全力以赴，决不能有一点懈怠，只有每一班的观测员在班前保证充分的休息，在当班时保持清醒的头脑，一旦遇到复杂天气现象，才能做出正确的思考和判断。
3、努力提高对不同气象状况与特殊时段的观测能力
例如云作为气象观测工作的重要内容之一，在气象测报工作开展过程中要针对不同的云做好观测记录。要注意的是，与白天观测不同，在夜间进行的气象观测可能由于人的生理反应，如眼球对黑暗的适应性，或者受睡意的影响，观测时往往容易产生错觉造成反应迟钝。所以，夜间对云进行观测时要提前做好准备工作，在规定的观测时间开始前对眼睛做好调试，使眼球适应观测场的观测环境。此外针对夜间观测较为困难的情况，进行地面气象观测时要将视觉与星光的稀疏、明暗等多因素考虑在内。除此之外，要测报人员要努力提高自己的目测水平，熟记能见度目标方位和距离，尤其是要掌握夜间能见度的观测方法。
4、用科技手段提高测报质量
要提升地面测报的质量，必须对现有老化的设备进行淘汰，抓好仪器设备的管理及探测环境的保护。记录仪器的使用过程中出现的问题，设备的更换和管理要及时上报。保证先进仪器的正常运行，测报工作才能顺利开展。此外，還可以充分的利用网络进行动态监控。综合气象观测系统运行监控平台，极大地提高了信息的反馈速度，通过及时发现问题，及时解决问题，确保自动站数据的上传率和及时率，对提高测报工作质量起到了重要的技术支持作用。
三、加强气象仪器的使用和维护
气象观测记录是否具有代表性和准确性，跟气象仪器的是否正确安装和平时的维护保养具有很大关系。在平时的测报工作中，由于仪器安装错误或者维护不当，造成的记录中断、失真或缺测的现象时有发生。这就要求我们平时要应该加强业务学习与总结，熟练掌握仪器的操作与维护，提高气象观测记录的代表性和准确性。一些测报员平时不注意业务学习，不懂得计算机和气象仪器的维修与保养，依赖性极强，一遇到仪器故障就变得手忙脚乱。所以每一个气象观测员都要练好基本功，提高自己的测报技术水平。
关键词：气象；测报；质量
Abstract: Meteorological observations are the basis of meteorological work, surface weather observations is an important part of meteorological observations. Observations recorded data is accurate or not directly related to the resources of the local climate analysis, evaluation, development, use, and weather forecasting accuracy. Forecast from the ground in this paper puts forward some measures to strengthen forecasting quality.Key words: weather; forecasting; quality
中图分类号：P412.1文献标识码：A
引言：气象要素是指表示大气状态的物理量和天气现状的基本因素。主要有气温、气压、湿度、风向、风速、云、能见度、天气现象、地温、降水量、蒸发量、日照时数、积雪、辐射等。气象要素随时间和地理变化是天气预报、气候分析和有关科学研究的基础资料。
一、地面测报工作中经常出现的一些问题
1、人工站数据误读
对于人工站来说，最易出现的问题也是性质最严重的问题要属记录误读了，造成误读的原因首先是观测员不认真，观测中不注意复读。在地面观测中，数据复读是最基本的要求，某些观测员粗枝大叶，甚至根本不进行复读，造成误读。
2、自动站J文件中数据跳跃问题
由于自动站硬件原因，可能与主板质量及性能有关，有些主板的敏感性非常高，常常出现跳跃值，即常说的“野值”，造成记录的突变导致数据不连续，这种情况在相对湿度、气温、气压三要素中出现较多，具体表现是气压在1分钟内突升1hpa以上，相对湿度在1分钟内突降20～40%，气温在1分钟内突升1℃以上，经过几分钟后又恢复到突变前的值。如果有异常天气配合，出现这种情况较多，并且成为自动站中普遍存在的一种现象，它不仅影响J文件（分钟）数据的连续性，更重要的是影响A文件日极值的挑取，因跳跃值的突变常使其成为峰值，故常会被自动挑取为日极值。在处理这种记录的时候，对J文件中跳跃值要进行删除，更重要的是一定要对A文件相对应的日极值检查一下，看是否“野值”被挑取为日极值了，如果是的话，要在该日的其它时次重新挑取极值，进行人工修改。对跳跃值的变化，要视具体情况进行处理。如果数据变化较大，如气压突升1hpa以上，相对湿度突降20%以上，气温突升1℃以上时，遇到这些变化就要引起重视，分析其是否存在异常；如果跳跃幅度较小，可不予处理，保持原记录。
对于J文件跳跃值的处理，台站普遍以为J文件是原始数据，不需要审核及修改，事实上这是错误的，当J文件中的数据你能判断它是错误的，就应该进行处理。
3、强降水时深层地温记录突变
在夏季，强降水天气较多，因降水导致深层地温产生突变的情况时有发生。表现形式是，先有强降水，然后从某个时间开始，深层地温大幅度升温，甚至1个小时内突增2℃左右，然后一直持续２～３天，慢慢恢复到原值。对于深层80、160、320㎝地温来说，正常时间内日变化非常小，仅0.1～0.3℃的变化。由于降水，使得深层地温变化极不正常，但处理起来又不知如何才合理。对深层地温突变现象产生的原因，有两种认识，一种认为它是正常的，理由是：由于夏季地表温度高，强降水把地表面的热量渗入地下，引起深层地温的突变，尽管地温变化显得异常，但它客观地反映了真实的地温变化情况，因而这种原因引起的深层地温突变应按正常处理。
二、提高地面测报质量的几点措施
1、记录曾经出现过的典型的天气、典型的观测数据
要多观察有经验的老观测员是如何记录，如何编报的，记录的云、能、天怎么样才能做到没有矛盾，遇到恶劣天气该如何处理等。平时有空时多翻翻这些典型案例，多思考，多琢磨。对测报质量的快速提高将大有好处。对于编发危险报和重要报的发报站来说，工作经验非常有效，应把每一个天气过程详细的记录下来作为参考，如发报的报文内容，发报的顺序等等，遇到类似复杂的特殊天气，就会心中有数，不会忙中出错。此外，要重视每月一次的质量分析会，每一次质量分析会也就是一次业务学习会，我们的测报人员可以提出各自的意见和看法，分析错情，把工作中较常遇到的疑难问题拿出来大家讨论，集体解决，这也是积累经验的好方法。
2、充分休息，谨慎对待每一次观测
由于天气变化纷繁复杂，而地面气象测报技术规定条目众多，工作中如果不够谨慎，往往会出现疏漏。所以对待每次观测都要集中精力，全力以赴，决不能有一点懈怠，只有每一班的观测员在班前保证充分的休息，在当班时保持清醒的头脑，一旦遇到复杂天气现象，才能做出正确的思考和判断。
3、努力提高对不同气象状况与特殊时段的观测能力
例如云作为气象观测工作的重要内容之一，在气象测报工作开展过程中要针对不同的云做好观测记录。要注意的是，与白天观测不同，在夜间进行的气象观测可能由于人的生理反应，如眼球对黑暗的适应性，或者受睡意的影响，观测时往往容易产生错觉造成反应迟钝。所以，夜间对云进行观测时要提前做好准备工作，在规定的观测时间开始前对眼睛做好调试，使眼球适应观测场的观测环境。此外针对夜间观测较为困难的情况，进行地面气象观测时要将视觉与星光的稀疏、明暗等多因素考虑在内。除此之外，要测报人员要努力提高自己的目测水平，熟记能见度目标方位和距离，尤其是要掌握夜间能见度的观测方法。
4、用科技手段提高测报质量
要提升地面测报的质量，必须对现有老化的设备进行淘汰，抓好仪器设备的管理及探测环境的保护。记录仪器的使用过程中出现的问题，设备的更换和管理要及时上报。保证先进仪器的正常运行，测报工作才能顺利开展。此外，還可以充分的利用网络进行动态监控。综合气象观测系统运行监控平台，极大地提高了信息的反馈速度，通过及时发现问题，及时解决问题，确保自动站数据的上传率和及时率，对提高测报工作质量起到了重要的技术支持作用。
三、加强气象仪器的使用和维护
气象观测记录是否具有代表性和准确性，跟气象仪器的是否正确安装和平时的维护保养具有很大关系。在平时的测报工作中，由于仪器安装错误或者维护不当，造成的记录中断、失真或缺测的现象时有发生。这就要求我们平时要应该加强业务学习与总结，熟练掌握仪器的操作与维护，提高气象观测记录的代表性和准确性。一些测报员平时不注意业务学习，不懂得计算机和气象仪器的维修与保养，依赖性极强，一遇到仪器故障就变得手忙脚乱。所以每一个气象观测员都要练好基本功，提高自己的测报技术水平。