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为及时发现、处理风力机叶片事故,提高风力发电的安全性和可靠性,针对中国现行风力发电的特点,采用图像跟踪技术,借助Adaboost算法对风力机叶片运行状态进行跟踪与识别研究,并提出了Adaboost算法缩短训练耗时间的改进方法。结果表明,改进后的算法可以减少训练分类器的时间,使跟踪、识别的实时性与准确性更为理想。