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在舰船液压与气动设备状态检测的过程中,可能会受到噪声干扰的影响,导致潜在的故障信息被遗漏.针对这一问题,提出数据挖掘技术的舰船液压与气动设备状态智能检测研究.利用数据挖掘技术,建立事务数据库,获取设备状态特征,采集振动信号,剔除无效候选项,参考历史数据,设置合适的参数,提取异常信号,实现数据挖掘技术的舰船液压与气动设备状态智能检测研究.设计仿真对照实验,测试所设计方法在设备状态智能检测中的应用效果.实验结果表明,与现有检测方法相比,应用数据挖掘技术后,能够突出重要信息,尽可能消除了噪声干扰的影响,有助于舰船设备故障特征的检测.