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摘要：首先提出了半参数幂威布尔模型，使用P一样条函数构造出该模型的惩罚似然函数，根据对模型中参数的了解给出其先验信息，进而得到半参数幂威布尔回归模型中参数的联合后验分布和每个参数的边际密度函数，利用MCMC中流行的Gibbs抽样方法和Metropolis—Hastings算法从边际密度抽取样本，得到半参数幂威布尔模型中参数估计的随机样本序列，从而基于此进行一系列的参数估计、统计推断等。最后，利用随机模拟的方法，产生不同个数的样本量，发现随着样本的增加，参数估计越准确，越接近于真实参数值，说明利用Bayes