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针对电动汽车用镍氢电池组，提出利用计算智能算法训练的RBF网络实现电池组建模；首先采用免疫聚类的方法，通过对样本径基进行成分提取，并与并行免疫进化规划（PCEIP）相结合，形成一种更有效的RBF网络构造策略，然后基于PCIEP设计了改进的RBF网络的训练步骤；最后，在镍氢电池恒流放电和变功率放电工况下，以改进的RBF网络实现镍氢电池建模，验证建模的精度。