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本文提出了一种基于粒子群优化算法和多层前向神经网络的新型进化神经网络模型（PSO-ANN）。在实例研究中，该模型被应用于汽车发动机故障诊断中。与传统BP网络诊断结果相比，本文方法具有运算效率高，收敛速度快的特点，是一种有效可靠的新型故障诊断技术。
基于粒子群神经网络的发动机故障诊断
【摘 要】
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本文提出了一种基于粒子群优化算法和多层前向神经网络的新型进化神经网络模型（PSO-ANN）。在实例研究中，该模型被应用于汽车发动机故障诊断中。与传统BP网络诊断结果相比，本文方
【机 构】
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北京交通大学机电学院,中国汽车技术研究中心,沈阳自动化研究所二室,辽宁工程技术大学机械学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2007年22期
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