【摘 要】
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电动汽车在城市工况运行时伴有频繁加速,制动等复杂工况,导致动力电池工作环境恶劣,电池SOC变化较大。精确的电池SOC预估可以防止电池因过充或过放电造成的不可逆损失。为明
【机 构】
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北京信息科技大学北京电动车辆协同创新中心
【基金项目】
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北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划项目(CIT&TCD20130328),北京市教委科研基地建设项目(PXM2014_01-4224_0000165)
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电动汽车在城市工况运行时伴有频繁加速,制动等复杂工况,导致动力电池工作环境恶劣,电池SOC变化较大。精确的电池SOC预估可以防止电池因过充或过放电造成的不可逆损失。为明确行驶工况对电动汽车SOC的预估精度的影响,采用ZHCH558蓄电池在线监测系统获取电动汽车在城市工况下的电池各性能参数,并根据工况不同处理数据,通过Matlab编写程序建立BP神经网络模型并将处理后的数据作为输入和输出,结果表明BP神经网络可以精确地预测电池的SOC,且在匀速工况下精度最高。
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