【摘 要】
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针对传统多元线性回归分析(Multiple linear regression,MLR)在处理大数据时,特别是具有层次结构的数据,提出了基于层次结构数据的偏回归系数计算模型。该模型通过计算下层中
【机 构】
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江南大学理学院,无锡市生物计算工程技术研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金(11371174,11271163)资助项目;国际科技合作研究(2011DFR70500)资助项目
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针对传统多元线性回归分析(Multiple linear regression,MLR)在处理大数据时,特别是具有层次结构的数据,提出了基于层次结构数据的偏回归系数计算模型。该模型通过计算下层中每个部分的偏回归系数及上、下层之间的层次结构矩阵,来计算上层的总体偏回归系数。从理论研究和实际数据试验验证了在计算回归系数时新模型与传统MLR模型具有等效性。同时,新模型能有效解决隐私数据的保护问题,实现计算的并行处理,提高了大数据处理能力。
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