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人工蜂群算法在LRIP机会约束模型中的应用

来源 :运筹与管理 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wlc198812

【摘 要】

：

针对现有研究中未考虑配送阶段客户随机需求的问题,本文采用在一定置信区间上满足客户需求的方法,描述这种客户需求不确定的约束,在此基础上,建立了选址-路径-库存问题(Location-Routing-Inventory Problem,LRIP)的机会约束模型。提出人工蜂群算法(Artificial Bee Colony algorithm,ABC)对该问题模型进行优化求解。结合问题特征和邻域知识,提

【作 者】

：

吴斌 董敏 

【机 构】

：

南京工业大学工业工程系

【出 处】

：

运筹与管理

【发表日期】

：

2016年04期

【关键词】

：

运筹学 人工蜂群算法 机会约束 选址-路径-库存问题 perations research  artificial bee colony algorithm 

【基金项目】

：

教育部人文社科青年项目（11YJCZH184）,江苏省高校自然科学基金（13KJB520010）

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针对现有研究中未考虑配送阶段客户随机需求的问题,本文采用在一定置信区间上满足客户需求的方法,描述这种客户需求不确定的约束,在此基础上,建立了选址-路径-库存问题(Location-Routing-Inventory Problem,LRIP)的机会约束模型。提出人工蜂群算法(Artificial Bee Colony algorithm,ABC)对该问题模型进行优化求解。结合问题特征和邻域知识,提出了一种基于矩阵的编码方法,构造了启发式初始化方法,设计了2种基于矩阵编码的交换策略,在此基础上构造了5

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