【摘 要】
:
纤维增强树脂基复合材料具有比模量比强度高、耐冲击、抗蠕变、抗震等特点,在航空、汽车、海洋工业中得到广泛的应用.纤维铺放作为先进复合材料成型技术之一,能够高效率、高质量、高重复性和低成本加工大曲率复合材料零件.橡胶压辊在压力作用下会产生变形,从而增加压辊与基底接触的面积,并进一步改善层间结合度.由于不同铺放压力会导致压辊产生不同的变形量,针对纤维铺放压辊变形过程进行分析,通过建立压辊压应力分布模型,获得接触压应力、压辊下压量以及压辊与基底的变形接触区域之间的映射关系,并通过实验验证了该模型的有效性.
【机 构】
:
西北工业大学 机电学院,陕西 西安 710072;西安明德理工学院 智能制造与控制技术学院,陕西 西安 710124;空装驻西安地区第二军事代表室,陕西 西安 710021;西北工业大学 机电学院,陕
论文部分内容阅读
纤维增强树脂基复合材料具有比模量比强度高、耐冲击、抗蠕变、抗震等特点,在航空、汽车、海洋工业中得到广泛的应用.纤维铺放作为先进复合材料成型技术之一,能够高效率、高质量、高重复性和低成本加工大曲率复合材料零件.橡胶压辊在压力作用下会产生变形,从而增加压辊与基底接触的面积,并进一步改善层间结合度.由于不同铺放压力会导致压辊产生不同的变形量,针对纤维铺放压辊变形过程进行分析,通过建立压辊压应力分布模型,获得接触压应力、压辊下压量以及压辊与基底的变形接触区域之间的映射关系,并通过实验验证了该模型的有效性.
其他文献
高压旋喷加固法被广泛应用于基坑底被动区软弱土层加固工程中,是控制基坑变形非常有效的技术处理措施.以杭州地铁基坑工程为例,综合分析杭州地铁工程坑内高压旋喷加固的施工经验,总结出适合杭州地铁软弱地层的设计施工关键技术参数建议值.通过数据整理,主要就土层含水量、龄期2个关键指标对加固体抗压强度的影响敏感度进行分析,找出相对变化规律;加固体抗压强度随加固龄期的增长而不断增大,随土层含水量的增加而减小,不同龄期的变化趋势基本相同.
2020年以来,国内各大城市进入市域轨道交通的快速发展期,市域轨道交通的功能定位、客流特征、最高速度、运营组织、车型选择等逐渐成为业内人士关注的问题,其研究方法与铁路、城市轨道交通类似,但仍存在一定差别,尚无统一的研究模式可参照.文章通过剖析市域轨道交通的功能定位、客流特征、车站分布、时间目标、最高速度、车辆制式、网络互联互通、线路敷设方式等技术特征,并对技术特征之间的关系进行抽丝剥茧,得出一种市域轨道交通车型选择方法.通过南京都市圈相关市域轨道交通线路的验证与分析可知,该方法思路清晰,具有较好的可行性和
发展了一套能够耦合非定常舰船流场的直升机飞行动力学模型.采用DES方法以获得高精度非定常舰船流场,并基于“单向耦合”思想构建了CFD向飞行力学模型的数据传递策略.以SFS2舰船模型和UH?60A直升机组合为研究对象,从直升机操纵余量和非定常载荷水平两方面分析了着舰过程中舰艉流场对常规单旋翼直升机的扰动特征.时均研究结果显示:对于右旋旋翼直升机,在右侧风情形下飞行员能够具有更多的总距操纵余量,但由于尾桨受侧洗流的影响,脚蹬余量相较于0°风向角情形会大幅降低.非定常水平结果表明:侧风情形下舰艉流场湍流脉动强度
针对通信组网对抗中干扰资源分配的优化问题,提出了一种基于最大策略熵深度强化学习(MPEDRL)的干扰资源分配方法.该方法将深度强化学习思想引入到通信对抗干扰资源分配领域,并通过加入最大策略熵准则且自适应调整熵系数,以增强策略探索性加速收敛至全局最优.该方法将干扰资源分配建模为马尔可夫决策过程,通过建立干扰策略网络输出分配方案,构建剪枝孪生结构的干扰效果评估网络完成方案效能评估,以策略熵最大化和累积干扰效能最大化为目标训练策略网络和评估网络,决策干扰资源最优分配方案.仿真结果表明,所提出的方法能有效解决组网
互质阵是由2个不同间距的均匀线阵组成的稀疏阵,当两子阵处于非相参分布式配置时,基于完整互质阵协方差分析的众多波达方向(direction of arrival,DOA)估计方法不再有效.根据两子阵阵元间距互质可消除角度模糊的本质属性,在数学推导基础上,提出一种适用于非相参分布式互质阵的空间谱乘积DOA估计方法,利用各子阵快拍数据分别计算子阵空间谱,将子阵空间谱进行乘积实现DOA估计.仿真结果表明,所提方法估计精度及角度分辨率均优于传统解模糊方法,在互耦及低信噪比环境下估计性能良好,具有很好的适应性和稳定性
RippleNet对用户偏好传播进行建模,并运用在推荐系统中,取得了良好的效果,但RippleNet没有考虑知识图谱中的实体权重,导致推荐的实体不够精确.提出了一种加入复杂网络节点影响力的Cn?RippleNet模型,在构建基于知识图谱的复杂网络之后,抽取其最大子网模型,计算图谱网络中节点影响力,并将其作为实体的权重添加至图谱实体中,最终计算出推荐结果.实验结果表明,该方法将RippleNet的AUC和ACC的值提高到了93.0%和85.6%,弥补了RippleNet没有考虑图谱实体影响力的问题,使推荐结
随着移动应用功能日趋复杂,众包测试对测试人员的专业技能提出更高要求.因此,如何高效匹配测试任务需求与测试人员技能水平,实现精准的众包测试任务推荐是保证测试质量的重要因素.提出一种基于深度学习的移动应用众包测试任务推荐算法.针对测试任务和测试人员进行特征分析,分别设计特征体系;将得到的特征数据作为堆叠式边缘降噪自动编码器(stacked marginalized denoising autoencoder,SMDA)输入数据,将SMDA学习到的深层特征数据结合作为深度神经网络(deep neural net
自由漂浮空间机器人(free?floating space robot,FFSR)是进行在轨服务的重要工具,其基座姿态和关节角间存在复杂的一阶微分约束关系,进行运动规划时需直接考虑微分约束,这让其运动规划问题充满挑战.“先求逆运动学,再规划轨迹”的运动规划框架,存在目标构型与初始构型未必在同一连通域的隐患,为克服这一隐患,基于有目标偏置的RRT(GB?RRT)研究了FFSR从初始构型到目标末端位姿的运动规划问题.对于算法中的目标末端位姿导引生长,考虑到因FFSR执行机构自由度不足,而导致的末端位姿误差收敛
在桥梁拆除中,拱桥相比其他桥型更容易发生失稳破坏,施工存在很大难度和安全风险.文章结合拆桥工程实例,阐述大跨度双曲拱桥上部孔跨结构拆除的技术方法,通过选择合理的方案,既实现高效、安全的施工需要,又有效降低对周边环境的影响,节省工程费用.以期为类似工程提供参考.
轨道结构在列车荷载的长期影响下会发生变形或状态恶化.通过准确把握轨道结构的薄弱点并采取措施,能够更高效地对其进行养护,确保其安全性.文章介绍轨道结构常见的薄弱点及其特征,并提出相应的检测及养护维修措施,以期提高轨道结构的安全性和养护维修效率.