AHP法的研究在大豆补贴方案中的应用

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  摘 要:本篇论文通过了解吉林省各地区的大豆、玉米等农作物的种植情况,及以往国家对吉林省实施的农作物政策,对比国内外出台的补贴政策,通过层次分析法分析其中的优缺点,掌握以往补贴政策的优点和缺点。探索推进农产品价格形成機制与政府补贴方案,最终使本补贴优化方案与其他“三农”政策配合,不断提高农业补贴规模,降低农业补贴成本,充分发挥农业补贴政策效益。
  关键词:吉林省;大豆补贴;三农政策
  一、AHP法分析大豆补贴方案
  (一)建立层次结构模型
  对于补贴方案的选取,现有三个可选对象粮食直补政策、综合直补政策和最低收购价补贴政策。选择的标准和依据(行动方案准则)有四个关键因素:大豆生产周期、金融因素、国家宏观政策和国际市场(查阅文献得出)。
  (二)构造判断矩阵
  相互比较确定各准则对于目标的权重,引进了矩阵判断标度(1~9打分法)。打分采用问卷调查形式,其中每个地区100份,共400份。每个表格中的数据取问卷中最多的分数填入。
  aij=1aji根据得关键因素的判断矩阵为:
  决策结果是优先选择粮食直补政策,其次为综合直补政策,再次为最低收购价补贴政策。
  二、结论
  2007年,国家为保护农民利益,出台大豆临时收储政策。今年为完善农产品价格形成机制,国家在东北三省和内蒙古地区实行大豆目标价格补贴政策,取代了临时收储政策,在吉林省实施了7年的大豆临时收储政策于今年寿终正寝。而我们用AHP层次分析法对大豆价格补贴政策进行分析,得出优先选择粮食直补政策,其次为综合直补政策,再次为最低收购价补贴政策这一决策结果。能大大提高大豆补贴的效率以及政策的实施。(作者单位:华北理工大学理学院)
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