【摘 要】
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本文给出了利用现场可编程门阵列来实现多层前向神经网络（反向传播-BP网络）的方法。首先利用了相关软件在理论上作了算法上的仿真，在此基础上构建了前向神经网络的硬件结构。主
【机 构】
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新疆伊犁师范学院物理与电子信息学院
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本文给出了利用现场可编程门阵列来实现多层前向神经网络（反向传播-BP网络）的方法。首先利用了相关软件在理论上作了算法上的仿真，在此基础上构建了前向神经网络的硬件结构。主要使用了查找表的方式来实现Sigmoid激励函数．并给出了解决异或问题的硬件上的具体方案。最后给出了BP网络解决异或问题的QuartusⅡ仿真结果，表明了方案的可行性。
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