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针对动态优化问题（Dynamic Optimization Problem，DOP）中所面临的过时记忆和多样性丧失的挑战，提出了一种改进的多种群骨干粒子群优化算法（Multi-swarms Bare Bones Particle Swarm Optimization，MBBPSO）。通过设置环境勘探粒子及时检测环境的变化，避免了错误信息误导种群的进化方向；环境改变后，利用上一个环境搜索的信息初始化新的种群，提高MBBPSO快速追踪到当前环境的优秀解的能力；当种群陷入停滞时，采用新的进化方程以加强粒子的活性