【摘 要】
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根据人体免疫系统阴性选择机理,提出一种改进的阴性选择算法,能准确地识别＂自我＂与＂非我＂,还能识别出不同的故障类型,并克服了传统阴性选择算法知识表达能力差、无法设定匹配阈值
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(50877068);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2010XS11)~~
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根据人体免疫系统阴性选择机理,提出一种改进的阴性选择算法,能准确地识别＂自我＂与＂非我＂,还能识别出不同的故障类型,并克服了传统阴性选择算法知识表达能力差、无法设定匹配阈值、抗噪能力差和搜索效率低等缺点。在分析输电线路故障特征的基础上,首次将阴性选择算法应用于输电线路故障类型识别中,并提出了一种基于故障暂态电流能量的故障类型识别新方案。基于PSCAD/EMTDC的仿真试验结果表明：该故障类型识别方案能快速准确地识别各类故障,并且不易受到故障时刻、过渡电阻、故障位置、系统容量等因素的影响,具有较好的适应性。
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