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利用基于Matlab的两种神经网络对马铃薯的栽培环境进行预测调控。文章详细介绍了BP神经网络和RBF神经网络的概念、网络模型以及学习算法,建立网络进行训练,最终实现了两种网络的仿真预测,解释了各自的优缺点并对其输出进行了对比分析。
基于神经网络的马铃薯栽培环境调控预测模型研究
【摘 要】
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利用基于Matlab的两种神经网络对马铃薯的栽培环境进行预测调控。文章详细介绍了BP神经网络和RBF神经网络的概念、网络模型以及学习算法,建立网络进行训练,最终实现了两种网
【机 构】
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山西农业大学信息科学与工程学院
【出 处】
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计算机时代
【发表日期】
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2019年12期
【基金项目】
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山西省应用基础研究项目青年科技研究基金(项目编号：201701D221105);山西农业大学科技创新基金博士科研启动项目(项目编号：2015ZZ03)
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