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神经网络处理非线性关系有明显优势。把影响回采巷道移近率的四个指标作为神经网络的输入层,巷道顶底板移近率和两帮做为网络的输出层,运用大量的回采巷道样本数据,对巷道围岩移近率的神经网络模型进行学习训练,得到稳定的网络结构;结合工程实践对训练得到的稳定网络结构进行检验,表明进化神经网络在回采巷道移近率的定量预测中有较大的实用价值。