【摘 要】
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通过对冷热电联供（CCHP）结构分析，综合考虑微能源网的运行成本与一次能源转换成本，建立包含电气、烟气、空气和热水母线的光气储互补发电模型，分析了不同场景下微能源网的冷热电负荷的优化调度结果。通过对量子粒子群算法（QPSO）加以混沌搜索、邻域变异和变权重更新种群最优位置中心等操作，有效避免了粒子过早陷入局部最优，提高了种群质量。算例分析结果表明，该算法能有效求解CCHP模型，在保证微能源网可靠运行
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（51779206）～～；
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通过对冷热电联供（CCHP）结构分析，综合考虑微能源网的运行成本与一次能源转换成本，建立包含电气、烟气、空气和热水母线的光气储互补发电模型，分析了不同场景下微能源网的冷热电负荷的优化调度结果。通过对量子粒子群算法（QPSO）加以混沌搜索、邻域变异和变权重更新种群最优位置中心等操作，有效避免了粒子过早陷入局部最优，提高了种群质量。算例分析结果表明，该算法能有效求解CCHP模型，在保证微能源网可靠运行的同时，能有效地降低成本，提高可再生能源利用率，实现微能源网的经济调度。
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