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在进行对无法超车的单一车道上车辆列队行驶时后车跟随前车的行驶状态的定量分析,即对车辆跟驰行为建模与仿真时,一个十分重要的问题是对驾驶行为的客观描述和正确度量.本文着重从驾驶行为分析的角度,对车辆跟驰模型中与人的因素有关的GM模型、CA模型、线性Helly模型、AP模型以及基于模糊逻辑和神经网络的车辆跟驰模型进行了详细的评述,提出了未来智能交通流中应充分考虑到数字驾驶行为对智能车辆跟驰建模与仿真的影响,以期正确地揭示出交通流的特性和本质.