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提出了一种以姓氏和互信息作为启发式信息探测潜在姓名,对上下文进行局部全切分,最后利用隐马尔科夫模型为工具识别姓名的新方法。本方法将姓名识别,汉语分词,词性标注结合为一体,总体上提高了姓名识别的性能,一定程度上解决了分词错误对姓名识别带来的影响。实验结果表明本文提出的方法是有效的。
基于启发式信息的中文姓名识别方法
【摘 要】
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提出了一种以姓氏和互信息作为启发式信息探测潜在姓名,对上下文进行局部全切分,最后利用隐马尔科夫模型为工具识别姓名的新方法。本方法将姓名识别,汉语分词,词性标注结合为一体,总体上提高了姓名识别的性能,一定程度上解决了分词错误对姓名识别带来的影响。实验结果表明本文提出的方法是有效的。
【机 构】
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沈阳航空工业学院自然语言处理实验室
【出 处】
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沈阳航空工业学院学报
【发表日期】
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2006年03期
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