【摘 要】
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光载无线电(Radio-over-Fiber, ROF)前传系统在C-RAN基础上简化了基站RRH架构,但是ROF前传系统下行链路包含功放等非线性器件,依然面临非线性失真.先通过行为模型建模得到整
【基金项目】
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国家自然科学基金(61561052)
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光载无线电(Radio-over-Fiber, ROF)前传系统在C-RAN基础上简化了基站RRH架构,但是ROF前传系统下行链路包含功放等非线性器件,依然面临非线性失真.先通过行为模型建模得到整个系统的非线性特性是对整个系统构建预失真器极为重要的步骤.针对ROF前传系统下行链路行为模型建模分析,以径向基函数神经网络为基础,提出了改进型复数径向基函数神经网络模型(Improved Complex RBF Neural Network,ICRBFNN),以4 MHz带宽的LTE信号作为测试信号,并与传统的功
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