【摘 要】
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YOLOv3目标检测模型预设的anchorboxes是在VOC数据集上采用K-means聚类算法得到,并不适用于本文研究的巡飞弹对地目标侦察的使用场景。同时,K-means聚类算法在训练数据集上无
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YOLOv3目标检测模型预设的anchorboxes是在VOC数据集上采用K-means聚类算法得到,并不适用于本文研究的巡飞弹对地目标侦察的使用场景。同时,K-means聚类算法在训练数据集上无法得到稳定的最优解。本文通过改进聚类算法,并对军事目标数据集重聚类后,更新anchor boxes数据。训练模型后的avg-IOU和loss曲线表明,改进算法使模型更快速地收敛,同时能够获得更高质量的目标检测结果。
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