【摘 要】
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【摘要】多Agent系统所面临的推理环境是动态的、不确定的，在推理过程中可以获得大量经验知识作为启发式信息来引导进化。文章采用DFL描述了多Agent的推理过程，建立了多Agent的自动推理模型。 【关键词】动态模糊逻辑；推理；多Agent 【中图分类号】 TP181 【文献标识码】 A 【文章编号】 1008-1151(2006)05-0075-02
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【摘要】多Agent系统所面临的推理环境是动态的、不确定的，在推理过程中可以获得大量经验知识作为启发式信息来引导进化。文章采用DFL描述了多Agent的推理过程，建立了多Agent的自动推理模型。
【关键词】动态模糊逻辑；推理；多Agent
【中图分类号】 TP181
【文献标识码】 A
【文章编号】 1008-1151(2006)05-0075-02
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