压缩编码孔径成像重构算法

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现有光测成像设备易受到目标特性、天气、成像系统等多种因素影响,传统成像体制下难以突破探测器和光学系统限制,无法实现目标场景的高分辨率成像以及图像的快速传输和实时处理。压缩编码孔径成像技术作为一种新型成像体制,可突破探测器成像极限,实现超分辨率成像。该成像体制主要利用图像的稀疏性,通过重构算法求解数学模型进而高分辨率恢复目标图像;重构算法是压缩编码孔径成像过程的关键步骤,在一定程度上决定了图像的重构精度以及重构速度;对现有的压缩编码孔径成像重构算法进行分类总结,并对典型算法进行仿真验证,可为该领域未来的研究
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