基于机器视觉的聚氯乙烯管材表面缺陷检测

来源 :激光与光电子学进展 | 被引量 : 0次 | 上传用户：flypoet

【摘要】

：

针对人工肉眼检测聚氯乙烯(PVC)管材表面缺陷效果差、效率低下等问题,设计了一种基于机器视觉的PVC管材表面缺陷检测算法,并将其用于工业生产。该算法主要包含图像预处理和缺陷检测两部分,图像预处理包括边缘遍历、条纹检测和Gamma变换等步骤;缺陷检测主要包括水平与垂直投影、快速区域生长法连通域标记和分块处理等步骤。该算法对Gamma变换以及区域生长法作加速处理,同时能够最大限度地检测出PVC管材表面

【作者】

：

李书华周亚同王丹何静飞张忠伟

【机构】

：

河北工业大学电子信息工程学院天津市电子材料与器件重点实验室,天津300401北京市安视中电科技有限公司,北京100871

【出处】

：

激光与光电子学进展

【发表日期】

：

2019年13期

【关键词】

：

图像处理表面缺陷检测聚氯乙烯管材区域生长法投影法分块法 image processing surface defect detection polyv

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