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由于试飞环境的复杂性和噪声干扰等因素的影响，使得对空中目标的识别存在一定的不确定性，为了提高目标识别的正确率，根据传感器对目标的测量，提取的目标特征信息，依据模糊相似性测度，得到传感器报告的信任度，以信任度作为加权系数对各测量的隶属度进行加权决策，再依据D—S证据组合规则，最终得出目标识别融合的结果。给出的方法能在复杂试飞环境中有效地识别目标。基于模糊及D—S理论的目标识别融合方法具有实现简单、运算量小和识别结果可靠等优点，具有一定的理论意义和实用价值。