【摘 要】
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采用黄金分割原理优化算法确定BP神经网络的隐含层节点数,进而确定BP神经网络的结构,并针对BP神经网络容易陷入局部极小值和全局搜索能力弱的缺点,引入遗传算法（GA）优化网络权
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采用黄金分割原理优化算法确定BP神经网络的隐含层节点数,进而确定BP神经网络的结构,并针对BP神经网络容易陷入局部极小值和全局搜索能力弱的缺点,引入遗传算法（GA）优化网络权值,建立GA-BP网络模型,预测作物参考腾发量ET0。以北京地区的相关资料为基础,选用6种输入因子组合方案,对该模型进行验证,结果表明该网络模型具有较好的预测能力;同时,对6种方案比较分析表明,方案4最优,该方案只需选用4项输入因子（日序数、平均气温、风速和日照时数）,就能以较高的精度预测作物参考腾发量。
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