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摘要：目的：对比分析传统式小步跑与半高抬式小步跑肌电特征，旨在为短跑的辅助训练提供可参考的科学依据。方法：使用32导无线表面肌电系统采集及分析受试者在完成传统式小步跑与半高抬式小步跑时下肢主要肌群肌电信号。结果：两种小步跑肌肉放电时序皆是，股二头肌、胫骨前肌、臀大肌、股内侧肌、股外侧肌及腓肠肌外侧和内侧；半高抬式小步跑各肌肉激活程度显著高于传统式小步跑。结论：半高抬式小步跑动作特征更符合现代短跑途中跑专项特点。
关键词：小步跑；肌电；均方根振幅；激活程度
中图分类号：G633 文献标识码：A 文章编号：1671-864X（2016）07-0291-01
短跑的专门性练习包括小步跑、高抬腿跑、车轮跑等，掌握符合专项运动特征的动作模式是提高运动成绩的关键。小步跑是短跑途中跑训练的重要训练手段之一，小步跑是为了掌握、提高短跑技术，反复体会大腿积极下压、快速扒地等技术要领[1]。但传统式小步跑大腿前摆与积极下压的幅度较小，而半高抬式小步跑要求的摆动腿屈髋前摆和快速伸髋下压大腿，脚着地形成“扒和刨”地动作似乎更符合现代短跑途中跑的着地动作。短跑途中跑的专项素质和专项技术决定了短跑专门性练习必需遵循从实战出发的原则。因此，本研究旨在通过对下肢主要肌群臀大肌、股二头肌、股外侧肌、股内侧肌、胫骨前肌及腓肠肌内侧和外侧共七块肌肉表面肌电信号的采集来观察各个肌肉的发力顺序和运动规律，以及对肌电图进行对比分析来探讨传统小步跑和半高抬式小步跑哪个更适合短跑的专项运动特征。
一、研究对象与方法
（一）研究对象。招募河北师范大学体育学院2013级8名男性大学生作为实验对象。受试者平均年龄为24.0±1.0岁，身高为176.0±2.0cm，体重为68.0±3.5kg。受试者在实验前48小时内皆无剧烈运动，且皆无伤病史。受试者皆了解本实验目的，自愿参加本实验。
（二）研究方法。使用德国菲兹曼公司生产的32导无线表面肌电系统，同步采集受试者右腿的臀大肌、股二头肌、股内侧肌、股外侧肌、股直肌及腓肠肌内侧和外侧共七块肌肉在完成传统式小步跑和半高抬式小步跑时的表面肌电信号，并使用系统自带的分析软件进行处理和分析。每个受试者每个动作完成五次，去掉最高值和最低值，取中间三次的值作为结果，两个动作之间间歇30s—1min。使用SPSS20.0统计软件进行数据分析。统计学分析采用配对T检验方法，P < 0.05为组间对比具有显著性差异。
二、结果及讨论
（一）原始肌电图分析。由原始肌电图可以观察出，半高抬式小步跑较传统式小步跑各肌肉皆表现出了更高的肌电振幅，及更短的肌肉持续放电时间，表明半高抬式小步跑较传统式小步跑肌肉激活程度更高，而肌肉做功时间更短。肌肉放电时序发现与此前王延鹏[2]的研究出现差异性，两种小步跑未出现不一致，皆是首先股二头肌及胫骨前肌首先收缩完成大小腿前摆折叠及脚的背屈为脚掌扒地做准备，接着至臀大肌、股内侧肌、股外侧肌及腓肠肌外侧和内侧出现峰值表明伸髋、伸膝、脚掌扒地动作完成。对短跑途中跑动作特点的分析表明，两种小步跑的激活时序皆符合现代短跑途中跑的动作特征。而此种结果的出现表明随着时代的发展，教练员对专项动作认识的深入，运动员的训练正逐步走向符合专项特征的道路。
（二）肌肉标准化后均方根振幅分析。由于在实验时个体存在差异性，均方根振幅（RMS）值无法直接进行比较，故本研究中，均采用最大值归一化法[3] RMS表示，如表1所示。本研究结果数据显示，半高抬式小步跑较传统式小步跑各肌肉的标准化均方根振幅值皆具有显著性差异（p<0.05）。传统式小步跑运动时，虽然在激活时序上同半高抬式小步跑相同，但激活程度远不及半高抬式小步跑，表明传统式小步跑肌肉做工时的主动不足，股直肌、股二头肌及胫骨前肌等激活程度小导致大小腿折叠前摆程度小，臀大肌、股外侧肌及股内侧肌主动不足导致大腿积极下压程度小，腓肠肌主动不足导致脚掌多呈擦地状态。而半高抬式小步跑时，运动员心理定向于强调足踝着地的动作与速度，摆动腿屈髋前摆和快速伸髋下压大腿，加快脚着地的速度，脚掌多呈扒地动作，从而能够充分激活各肌肉群，加快了屈髋抬腿动作和伸髋积极下压动作，同时加速了脚掌着地及扒地的动作。对比分析短跑途中跑技术动作特点可知，半高抬式小步跑更符合专项特征。
三、结论
第一，传统式小步跑与半高抬式小步跑激活时序同专项动作特征一致。
第二，半高抬式小步跑下肢主要肌群激活程度显著高于传统式小步跑。
第三，半高抬式小步跑动作特征更符合于短跑途中跑专项技术特点。
公开发表成果需注明：河北省人体运动生物信息测评重点实验室
参考文献：
[1]王伟. 如何尽快掌握小步跑的动作技术[J]. 新课程学习（中），2014，01：122.
[2]王延鹏. 运用肌电图探讨跑的专门性练习[J]. 天津体育学院学报，1995，03：22-25.
[3] HORITA， KOMI P V， NICOL C， et al. Interaction betwe- en pre-landing activities and stiffness regulation of the kn- ee joint musculoskeletal system in the drop jump： implica- teonns to performance[J]. Eur J Appl Physiol，2002， 88（1-2）： 76-84.
作者简介：
孟欢欢（1988.11—），男，汉，河北省邯郸市邱县，在读硕士研究生二年级，河北师范大学体育学院，人体运动生物力学信息获取与评价。
刘宇航（1990.08—），男，汉，河北省保定市，在读硕士研究生二年级，河北师范大学体育学院，人体运动生物力学信息获取与评价。
付佳济（1994.03—），男，汉，河北省唐山市，在读本科生三年级，河北师范大学体育学院，体育教育。
关键词：小步跑；肌电；均方根振幅；激活程度
中图分类号：G633 文献标识码：A 文章编号：1671-864X（2016）07-0291-01
短跑的专门性练习包括小步跑、高抬腿跑、车轮跑等，掌握符合专项运动特征的动作模式是提高运动成绩的关键。小步跑是短跑途中跑训练的重要训练手段之一，小步跑是为了掌握、提高短跑技术，反复体会大腿积极下压、快速扒地等技术要领[1]。但传统式小步跑大腿前摆与积极下压的幅度较小，而半高抬式小步跑要求的摆动腿屈髋前摆和快速伸髋下压大腿，脚着地形成“扒和刨”地动作似乎更符合现代短跑途中跑的着地动作。短跑途中跑的专项素质和专项技术决定了短跑专门性练习必需遵循从实战出发的原则。因此，本研究旨在通过对下肢主要肌群臀大肌、股二头肌、股外侧肌、股内侧肌、胫骨前肌及腓肠肌内侧和外侧共七块肌肉表面肌电信号的采集来观察各个肌肉的发力顺序和运动规律，以及对肌电图进行对比分析来探讨传统小步跑和半高抬式小步跑哪个更适合短跑的专项运动特征。
一、研究对象与方法
（一）研究对象。招募河北师范大学体育学院2013级8名男性大学生作为实验对象。受试者平均年龄为24.0±1.0岁，身高为176.0±2.0cm，体重为68.0±3.5kg。受试者在实验前48小时内皆无剧烈运动，且皆无伤病史。受试者皆了解本实验目的，自愿参加本实验。
（二）研究方法。使用德国菲兹曼公司生产的32导无线表面肌电系统，同步采集受试者右腿的臀大肌、股二头肌、股内侧肌、股外侧肌、股直肌及腓肠肌内侧和外侧共七块肌肉在完成传统式小步跑和半高抬式小步跑时的表面肌电信号，并使用系统自带的分析软件进行处理和分析。每个受试者每个动作完成五次，去掉最高值和最低值，取中间三次的值作为结果，两个动作之间间歇30s—1min。使用SPSS20.0统计软件进行数据分析。统计学分析采用配对T检验方法，P < 0.05为组间对比具有显著性差异。
二、结果及讨论
（一）原始肌电图分析。由原始肌电图可以观察出，半高抬式小步跑较传统式小步跑各肌肉皆表现出了更高的肌电振幅，及更短的肌肉持续放电时间，表明半高抬式小步跑较传统式小步跑肌肉激活程度更高，而肌肉做功时间更短。肌肉放电时序发现与此前王延鹏[2]的研究出现差异性，两种小步跑未出现不一致，皆是首先股二头肌及胫骨前肌首先收缩完成大小腿前摆折叠及脚的背屈为脚掌扒地做准备，接着至臀大肌、股内侧肌、股外侧肌及腓肠肌外侧和内侧出现峰值表明伸髋、伸膝、脚掌扒地动作完成。对短跑途中跑动作特点的分析表明，两种小步跑的激活时序皆符合现代短跑途中跑的动作特征。而此种结果的出现表明随着时代的发展，教练员对专项动作认识的深入，运动员的训练正逐步走向符合专项特征的道路。
（二）肌肉标准化后均方根振幅分析。由于在实验时个体存在差异性，均方根振幅（RMS）值无法直接进行比较，故本研究中，均采用最大值归一化法[3] RMS表示，如表1所示。本研究结果数据显示，半高抬式小步跑较传统式小步跑各肌肉的标准化均方根振幅值皆具有显著性差异（p<0.05）。传统式小步跑运动时，虽然在激活时序上同半高抬式小步跑相同，但激活程度远不及半高抬式小步跑，表明传统式小步跑肌肉做工时的主动不足，股直肌、股二头肌及胫骨前肌等激活程度小导致大小腿折叠前摆程度小，臀大肌、股外侧肌及股内侧肌主动不足导致大腿积极下压程度小，腓肠肌主动不足导致脚掌多呈擦地状态。而半高抬式小步跑时，运动员心理定向于强调足踝着地的动作与速度，摆动腿屈髋前摆和快速伸髋下压大腿，加快脚着地的速度，脚掌多呈扒地动作，从而能够充分激活各肌肉群，加快了屈髋抬腿动作和伸髋积极下压动作，同时加速了脚掌着地及扒地的动作。对比分析短跑途中跑技术动作特点可知，半高抬式小步跑更符合专项特征。
三、结论
第一，传统式小步跑与半高抬式小步跑激活时序同专项动作特征一致。
第二，半高抬式小步跑下肢主要肌群激活程度显著高于传统式小步跑。
第三，半高抬式小步跑动作特征更符合于短跑途中跑专项技术特点。
公开发表成果需注明：河北省人体运动生物信息测评重点实验室
参考文献：
[1]王伟. 如何尽快掌握小步跑的动作技术[J]. 新课程学习（中），2014，01：122.
[2]王延鹏. 运用肌电图探讨跑的专门性练习[J]. 天津体育学院学报，1995，03：22-25.
[3] HORITA， KOMI P V， NICOL C， et al. Interaction betwe- en pre-landing activities and stiffness regulation of the kn- ee joint musculoskeletal system in the drop jump： implica- teonns to performance[J]. Eur J Appl Physiol，2002， 88（1-2）： 76-84.
作者简介：
孟欢欢（1988.11—），男，汉，河北省邯郸市邱县，在读硕士研究生二年级，河北师范大学体育学院，人体运动生物力学信息获取与评价。
刘宇航（1990.08—），男，汉，河北省保定市，在读硕士研究生二年级，河北师范大学体育学院，人体运动生物力学信息获取与评价。
付佳济（1994.03—），男，汉，河北省唐山市，在读本科生三年级，河北师范大学体育学院，体育教育。